ISO 13373 definiert internationale Standards für die Zustandsüberwachung und Diagnose von Maschinen mittels Schwingungsmessung und etabliert strukturierte Methoden zur systematischen Interpretation von Vibrationsdaten für unterschiedliche Maschinentypen.
Normative Grundlagen
Die ISO 13373-Normenreihe strukturiert die Schwingungsdiagnose umfassend:
- Teil 1 spezifiziert allgemeine Verfahren zur Zustandsüberwachung
- Teil 2 katalogisiert diagnostische Schwingungsmuster systematisch
- Teil 3 definiert Diagnoserichtlinien für verschiedene Maschinentypen
- Teil 9 adressiert Diagnoseverfahren für komplexe Maschinensysteme
- Weitere Teile beschreiben spezifische Diagnoseaspekte methodisch
Diagnoseansätze
Der Standard definiert strukturierte Diagnosestrategien für verschiedene Fehlerarten:
- Unwuchtdiagnose: Amplituden- und Phasenbeziehungen bei Drehfrequenz
- Fehlausrichtung: Charakteristische höherharmonische Schwingungen
- Lagerschäden: Spezifische Stoßimpulsfrequenzen und Hüllkurvenspektren
- Getriebediagnose: Zahneingriffs- und Seitenbandfrequenzen
- Kavitationsanalyse: Hochfrequente Rauschanteile im Spektrum
Implementierungsprozess
Die standardkonforme Implementierung erfordert strukturierte Vorgehensweisen:
- Maschinen klassifizieren nach Kritikalität und Diagnoseaufwand
- Messpunkte definieren gemäß Normempfehlungen
- Messroutinen etablieren mit adäquaten Messintervallen
- Diagnoseverfahren auswählen entsprechend Maschinentyp und Fehlerart
- Referenzwerte erheben unter definierten Betriebsbedingungen
Integration in Instandhaltungskonzepte
Die ISO 13373 unterstützt moderne Instandhaltungsstrategien:
- Condition Monitoring Systeme implementieren normkonforme Diagnoselogik
- Predictive Maintenance nutzt standardisierte Diagnoseverfahren
- Wissensbasierte Systeme kodifizieren Diagnoseerfahrung gemäß Norm
- Automatisierte Diagnosesysteme implementieren Normempfehlungen
- Schulungsprogramme vermitteln standardisierte Diagnosekompetenz
Die systematische Implementierung der ISO 13373-Standards in industriellen Zustandsüberwachungssystemen fördert die Zuverlässigkeit der Schwingungsdiagnose und unterstützt eine präzise, methodische Fehlererkennung zur Optimierung von Instandhaltungsstrategien und Maximierung der Anlagenverfügbarkeit.
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