Skip to content

Total Cost of Ownership (TCO) – Definition & MES-Bezug

Total-Cost-of-Ownership-TCO

Was ist Total Cost of Ownership (TCO) in der Fertigung?

Die Total Cost of Ownership (TCO), auch als Gesamtkosten des Eigentums bekannt, bezieht sich auf die vollständigen Kosten, die während der gesamten Nutzungsdauer eines Investitionsguts anfallen. In der Fertigungsindustrie umfasst dies die Anschaffung, den Betrieb und die Entsorgung von Anlagen und Maschinen. Das Ziel des TCO-Ansatzes ist es, nicht nur den Kaufpreis zu berücksichtigen, sondern auch die laufenden Kosten zu analysieren, um eine fundierte Investitionsentscheidung zu treffen.


Überblick über TCO bei Produktionsanlagen und -maschinen

Die TCO-Betrachtung in der Fertigung konzentriert sich auf die umfassende Erfassung der Kosten für Maschinen und Anlagen. Dies ist besonders wichtig, da viele versteckte Kosten erst im Betrieb entstehen und die langfristige Rentabilität beeinflussen können.

  • Anschaffungskosten: Hierbei handelt es sich um die direkten Kosten für den Kauf der Maschinen, einschließlich Beschaffung, Installation und Inbetriebnahme. Diese Kosten stellen die Grundlage des TCO dar.

  • Betriebskosten: Dies sind die laufenden Betriebskosten, wie z.B. Energiekosten, Wartung, Ersatzteile und Betriebsmittel, die während der Lebensdauer der Maschinen anfallen. Instandhaltungskosten spielen hier eine zentrale Rolle, da sie entscheidend für die Verlängerung der Lebensdauer von Maschinen sind.

  • Instandhaltung und Ausfallzeiten: Ungeplante Ausfallzeiten verursachen nicht nur direkte Kosten, sondern beeinträchtigen auch die Produktivität erheblich. Geplante Wartungsmaßnahmen sind ebenfalls ein wichtiger Kostenfaktor, der die Gesamtbetriebskosten beeinflusst.

  • Lebenszykluskosten: Die Gesamtkosten, die über die gesamte Nutzungsdauer einer Maschine anfallen, schließen die Entsorgungskosten am Ende der Lebensdauer mit ein. Betriebsanalysen helfen dabei, diese Kosten exakt zu berechnen und Optimierungspotenziale zu erkennen.


Herausforderungen bei der Optimierung des TCO

Die Optimierung der TCO in der Fertigung ist eine komplexe Aufgabe, die mehrere Herausforderungen mit sich bringt:

  • Komplexität der Kostenstruktur: Verschiedene Kostenarten wie Wartung, Betrieb und Entsorgung greifen oft ineinander, was eine präzise Analyse erschwert.

  • Transparenz: Datenbasierte Einblicke in die laufenden Kosten sind für eine genaue TCO-Analyse unerlässlich, doch diese Transparenz ist oft schwer zu erreichen.

  • Veränderliche Produktionsanforderungen: Schwankende Nachfrage und technologische Entwicklungen können die TCO erhöhen, indem sie Anpassungen der Anlagen und Maschinen erfordern.


Einführung in Cloud-native MES

Ein Cloud-natives Manufacturing Execution System (MES) bietet Unternehmen die Möglichkeit, ihre Produktionsanlagen effizienter zu betreiben und die TCO signifikant zu senken. Im Gegensatz zu traditionellen, On-Premises-MES-Systemen bietet ein Cloud-natives MES zahlreiche Vorteile:

  • Echtzeitdatenzugriff: Die Cloud-Technologie ermöglicht jederzeit und von überall den Zugriff auf Echtzeitdaten aus der Produktion.

  • Skalierbarkeit: Cloud-native MES-Lösungen sind flexibel skalierbar und passen sich den jeweiligen Anforderungen an.

  • Geringere IT-Infrastrukturkosten: Unternehmen sparen Kosten für lokale Server, IT-Personal und Wartung, da der Anbieter diese Aufgaben übernimmt.


Wie ein Cloud-natives MES den TCO optimiert

Die Implementierung eines Cloud-nativen MES kann Unternehmen erheblich dabei helfen, ihre TCO zu reduzieren. Hier sind einige der wichtigsten Vorteile:

  • Echtzeitüberwachung und -steuerung: Durch die kontinuierliche Überwachung von Maschinen und Prozessen können Ausfallzeiten minimiert und Produktionsprozesse optimiert werden, was die Betriebskosten erheblich senkt.

  • Predictive Maintenance: Ein Cloud-natives MES nutzt Datenanalyse und maschinelles Lernen, um vorausschauende Wartung zu ermöglichen. So lassen sich potenzielle Störungen frühzeitig erkennen und vermeiden, was die Instandhaltungskosten minimiert.

  • Effizientere Ressourcennutzung: Durch präzisere Steuerung der Maschinen wird Materialverschwendung reduziert und der Energieverbrauch optimiert, was sich direkt auf die Betriebskosten auswirkt.

  • Reduktion der IT-Kosten: Da ein Cloud-natives MES die Notwendigkeit für teure lokale IT-Infrastruktur beseitigt, sparen Unternehmen erheblich an IT-Kosten.

  • Flexibilität und Skalierbarkeit: Durch die Skalierbarkeit des Systems können Unternehmen schneller auf Veränderungen in der Nachfrage oder den Produktionsanforderungen reagieren, ohne umfangreiche Investitionen tätigen zu müssen.

Die IT-Branche steht vor der Herausforderung, die Kostenrechnung nicht nur für Software und Hardware, sondern auch für die langfristige Nutzung und Wartung ihrer Produkte effizient zu gestalten. Ein solides Betriebs- und Finanzmanagement ist entscheidend, um die Kostenrechnung korrekt zu erfassen und zu optimieren, insbesondere bei hochkomplexen Produkt-Infrastrukturen. Unternehmen müssen genau abwägen, wie sie ihre Produkte während des gesamten Lebenszyklus wirtschaftlich betreiben können, um den maximalen Nutzen aus jeder Nutzung zu ziehen.


Symestic unterstützt Fertigungsunternehmen dabei, die Total Cost of Ownership (TCO) durch den Einsatz von Cloud-nativen MES-Lösungen nachhaltig zu optimieren. Indem wir Echtzeitdaten bereitstellen und effiziente Predictive-Maintenance-Strategien umsetzen, helfen wir, die Betriebskosten zu senken, die Lebensdauer der Anlagen zu verlängern und eine höhere Kosteneffizienz zu erreichen.

Diese Kriterien in der Wahl des MES-Produkts sind höchst relevant in der Investitions- und Kostenentscheidung, um sicherzustellen, dass Konzept, Methode, Preis und Service übereinstimmen.

Exklusives Whitepaper

Lernen Sie die modernsten Ansätze der Industrie 4.0, die Sie in Ihrer Produktion schon morgen umsetzen können, um innerhalb von 4 Wochen Ihre Kosten um gut 20% zu reduzieren.

mehr erfahren

Starten Sie noch heute mit SYMESTIC, um Ihre Produktivität, Effizienz und Qualität zu steigern.
Kontakt aufnehmen
Symestic Ninja
Deutsch
English