Computer-Aided Engineering (CAE) – Definition & Vorteile

Was ist Computer-Aided Engineering (CAE)?

Computer-Aided Engineering (CAE) ist eine zentrale Technologie im Bereich der Produktentwicklung, die es Ingenieuren ermöglicht, digitale Simulationen und Analysen durchzuführen, um das Verhalten von Produkten unter realen Bedingungen zu testen. CAE-Software wird verwendet, um Design, Simulation und Fertigung zu unterstützen und umfasst eine Vielzahl von Anwendungen wie Finite-Elemente-Analysen (FEA), Computational Fluid Dynamics (CFD) und Multikörperdynamik (MBD).

Funktionen und Vorteile von CAE

1. Simulation und Analyse: CAE ermöglicht es, physikalische Eigenschaften wie Festigkeit, Fluidströme und Bewegungen virtuell zu simulieren. Ingenieure können somit das Produktverhalten analysieren, bevor physische Prototypen erstellt werden.
2. Fehleranalyse: CAE-Software hilft, potenzielle Probleme und Schwachstellen im Designprozess frühzeitig zu identifizieren, was die Produktqualität verbessert und das Risiko von kostspieligen Fehlern in der Produktion reduziert.
3. Kostenreduktion: Durch den Verzicht auf umfangreiche physische Prototypen und den Einsatz digitaler Modelle senkt CAE die Entwicklungs- und Produktionskosten erheblich.
4. Umweltschutz und Compliance: CAE unterstützt Unternehmen bei der Einhaltung von Umweltvorschriften und Sicherheitsstandards, indem es ermöglicht, Produkte auf Effizienz und Umweltverträglichkeit zu testen.

Anwendung von CAE in der Fertigungsindustrie

In der Fertigungsindustrie wird CAE zur Optimierung von Produktionsprozessen und zur Verbesserung der Produktspezifikationen eingesetzt. Es beschleunigt die Iterationszyklen in der Produktentwicklung und erhöht die Sicherheit und Zuverlässigkeit von Produkten, bevor sie auf den Markt gebracht werden. In Kombination mit Computer-Aided Design (CAD) bildet CAE das Rückgrat der modernen Produktentwicklung, da es Ingenieuren ermöglicht, innovative Lösungen zu entwickeln und die Markteinführungszeit zu verkürzen.

Verbindung mit OEE und Produktionsoptimierung

CAE trägt auch zur Verbesserung der Overall Equipment Effectiveness (OEE) bei, indem es sicherstellt, dass Maschinen und Anlagen effizient arbeiten, bevor die Produktion beginnt. Durch die Optimierung von Produktionsparametern und die präzise Simulation von Betriebsbedingungen minimiert CAE Ausfallzeiten und steigert die Anlageneffizienz.