Was ist Optical Character Recognition (OCR)?
Optical Character Recognition (OCR) ist eine Technologie, die zur automatischen Erkennung und Digitalisierung von gedruckten, maschinengeschriebenen oder handschriftlichen Texten verwendet wird. Sie ermöglicht es, physische Dokumente wie Bücher, Rechnungen oder Formulare in maschinenlesbare Formate zu konvertieren, die dann weiterverarbeitet und analysiert werden können.
Hauptmerkmale von OCR:
- Texterkennung: OCR erkennt und konvertiert Textzeichen aus gescannten Bildern, PDFs oder Fotos in digitale Textformate. Das System kann Buchstaben, Zahlen und Sonderzeichen erkennen.
- Datenverarbeitung: Nach der Erkennung können die digitalisierten Texte durch Software weiter analysiert, kategorisiert und in Datenbanken gespeichert werden.
- Anwendungsbereiche: OCR findet Anwendung in der Digitalisierung von Dokumenten, der Automatisierung von Geschäftsprozessen und der Verarbeitung von Formularen, beispielsweise in der Verwaltung, im Gesundheitswesen oder der Logistik.
Vorteile von OCR:
- Effizienzsteigerung: OCR reduziert den manuellen Aufwand bei der Dateneingabe erheblich, da Texte automatisiert erkannt und verarbeitet werden.
- Kostensenkung: Durch die Automatisierung von Datenextraktionsprozessen können Arbeitskosten gesenkt werden.
- Genauigkeit: Die präzise Erkennung von Texten verbessert die Datenqualität und reduziert menschliche Fehler.
OCR in der Fertigungsindustrie:
In der Fertigungsindustrie kann OCR zur Automatisierung von Qualitätskontrollen, Lagerbestandsverwaltung und zur Verwaltung von Lieferscheinen genutzt werden. So können beispielsweise Etiketten und Barcodes automatisch erkannt und mit den internen Datenbanken abgeglichen werden, was den Datenfluss beschleunigt und die Effizienz der Prozesse steigert.
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